Operational Risk Management Booster par Dr. Ariane Chapelle
Un cours complet pour améliorer vos connaissances et votre carrière dans le domaine du risque opérationnel.
Cette formation est entièrement en anglais et se compose de 8 sessions de 60 à 90 minutes.
Prix
Le cours d’apprentissage en ligne coûte 250 euros (hors TVA, le cas échéant). Le prix couvre :
Accès à la plateforme e-Learning
Chaque session est composée de plusieurs leçons, dont
- Slides et audio
- Vidéos commentées par Dr Ariane Chapelle
- Références supplémentaires à trouver sur l’internet ou livres recommandés
- Lectures supplémentaires à télécharger
Vous recevrez un certificat d’achèvement téléchargeable à la fin de la formation.
Registration
Appuyez sur le bouton ci-dessus et sélectionnez le cours e-Learning “ORM Booster”.
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Cette méthode est la plus efficace pour les inscriptions en masse.
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Contenu
- ORM and ERM – International Standards (ISO, COSO)
- Framework and risk management actions
- The ORM toolbox
- Linking it all together
- Recent developments in risk management
- Principles and tools for risk identification
- Top-down & bottom-up risk identification
- A framework for emerging risks
- Management the different types of emerging risks
- Lessons from the latest pandemic
- Industry practice on Risk Appetite
- Structure of actionable risk
- Appetite, Tolerances , KRIs and limits
- Top-down and bottom-up approaches to risk appetite
- The role and uses of RCSAs
- Impact and likelihood scales
- Control Design and control testing
- Modern RCSAs
- Essential features of preventive KRIs
- KPIs, KRIs, KCIs
- Classifying KRIs: Environmental, Stress, Causal and Failure
- KRI Design: thresholds and data
- Bow-tie tool for root cause analysis
- Defining Risk Culture
- Defining and Influencing critical behaviours
- Awareness and training programme
- The role of incentives
- Assessing risk culture changes
- Workshop techniques to identify scenarios
- Scenario analysis and assessment: steps and best practice
- Assessing rare events
- Examples of IT scenarios assessment
- The role of incident data collection
- Data features: core losses and tail risks
- Three golden rules of reporting
- Aggregating risk data